从好玩到好用：大模型竞逐回归本质

金融投资网重庆讯“大【dà】模型是炒作还是真革命？”投行高盛在研报中【zhōng】提出的这个尖【jiān】锐问【wèn】题，揭开了【le】行业的集体【tǐ】焦虑。颠【diān】覆、变革、重塑，形容大模型变革的前缀如此【cǐ】似曾相识。犹记得，前【qián】几【jǐ】轮科技热潮【cháo】中【zhōng】，每隔一段时间【jiān】都会冒出【chū】个概【gài】念【niàn】“溜”一圈，引发【fā】一阵炒作和狂欢后，悄然熄火。 大模型会不会【huì】成【chéng】为这组剧【jù】目中的篇章？这个AIGC的“时代之问【wèn】”显得【dé】真实又迫切【qiē】。

于是，通用大【dà】模【mó】型之风狂飙半年后，大模型的命运齿轮开始转动，钟表指向垂直大模【mó】型【xíng】落【luò】地应用【yòng】的时区。能不能落地、有没【méi】有解【jiě】决业【yè】务需求的能力，成了【le】参数比拼之【zhī】外，检【jiǎn】测大模型成色【sè】的黄金标准【zhǔn】。

(资料图)

从想象力到生产力

长期以【yǐ】来，AI的概念总【zǒng】是【shì】悬浮在【zài】半空，常描绘一个激动人【rén】心的效【xiào】果【guǒ】图，但【dàn】具体怎么去【qù】“施工” “建设”并未回答清【qīng】楚。

大模型出【chū】现后，AI找到新的着力点，科技仿佛又一次【cì】站在新纪【jì】元的门口。以ChatGPT、Llama 2、文心【xīn】一言为代【dài】表的通【tōng】用大模型，诗词歌赋、聊天作画信【xìn】手【shǒu】拈【niān】来，展【zhǎn】现出极高的【de】“智商”，惊艳世界。

而通用大模型狂飙半年后，风向变了。

ChatGPT成为互联网史上最快突破【pò】1亿用户的产品后，用户开【kāi】始出【chū】现负【fù】增长。这让“虚火论【lùn】”又一次【cì】笼罩行业。有人担【dān】忧AI又【yòu】一次“遇【yù】冷”，如烟【yān】花【huā】般绚烂【làn】的绽放【fàng】却只有一瞬。

事实【shí】上，大模型非但【dàn】没有变冷，还变得更加务实，技术【shù】的【de】想象力正快速转为【wéi】生产力【lì】，从【cóng】业者已经取得共识：架构【gòu】层只容得下有限的玩【wán】家【jiā】，更多参与者必须聚焦在模【mó】型【xíng】层和应【yīng】用层，将好看、好玩的能力【lì】变成【chéng】顶用【yòng】、好用的工具【jù】。

于是【shì】，在大模型改变【biàn】世界、改变【biàn】产业【yè】的【de】宏大叙事之外，更多人把视线焦点聚在眼【yǎn】前业【yè】务的细微处，把目光【guāng】从通【tōng】用大模型【xíng】转向垂直大模型在行业【yè】中落【luò】地【dì】的路【lù】径，致力于用技术创新来解决问题，提高产业效率。

例如，华为盘古大模型【xíng】发布会上，旗帜【zhì】鲜明地提出【chū】“不【bú】作【zuò】诗，只做【zuò】事”的口号，用大模型赋能政务、矿山、气象等行业，还宣布盘古【gǔ】大模型在矿山领【lǐng】域实现首【shǒu】次商用；京东灵犀【xī】也把触角深入【rù】零【líng】售、物【wù】流、健康等场景，解决真实产【chǎn】业问题；办【bàn】公软件WPS则【zé】在文档软件中【zhōng】集【jí】成大模型能力【lì】，让创作【zuò】更【gèng】轻松；近日，消费【fèi】金融行【háng】业【yè】头部企业马上消费也表示，将基【jī】于自身坚实的技术【shù】积累和金融行业数据，发【fā】布金【jīn】融大模型，助力业务提质【zhì】增效【xiào】。

这【zhè】批【pī】企业一致的【de】选择表明，大模型不仅是平台级的工业【yè】革命，也可以是【shì】各细分领域的小【xiǎo】机会【huì】。应【yīng】用导【dǎo】向【xiàng】者正撸起袖子，当起实干家，争相进【jìn】入大模型庞大体系的纵深处，扳动能给业务【wù】场景【jǐng】带来增益的【de】一颗【kē】颗齿轮。

三横三纵，扎根产业场景

据《经济【jì】观察报【bào】》不完全统计，全国已经出【chū】现了超106个大模【mó】型。它【tā】们集体“浮出水面【miàn】”，给外界一【yī】种错觉：大【dà】模型【xíng】可以速成，不过是将已有【yǒu】的技术换个概【gài】念装【zhuāng】“旧酒”。

事实上，大模型【xíng】并非横【héng】空出世。在被ChatGPT引爆前【qián】，BAT们就在【zài】研发自己的大模型。而马上消费员工成长平台“马科大【dà】研究院”的培训【xùn】通知【zhī】也【yě】显示，2021-2022年【nián】期间，该公司技术团队【duì】数次就“语【yǔ】言模型应用”“机器学习模【mó】型可视化【huà】”等【děng】话题展开内部【bù】技【jì】术交流【liú】。

这表明，早在ChatGPT出现之前，这些企业【yè】就已着手大模型研【yán】发与应【yīng】用探索【suǒ】。

AI能给行业带来什么价【jià】值【zhí】？大模型【xíng】技术如【rú】何走向市场【chǎng】？除了要在【zài】技术上达到【dào】领先，更【gèng】要【yào】关注两个核心问题【tí】：供给【gěi】端能提【tí】升哪些效率而形成广阔【kuò】的市场【chǎng】；需求端能如【rú】何提质增效，重塑体验。

比如【rú】客户服务，传统的【de】人【rén】工客服【fú】占用巨大人力资源，而通过大模【mó】型在自然语言处理【lǐ】上的优势【shì】，可以大大降低【dī】服务成本，提高效率；再如【rú】，风险【xiǎn】管理是金融的核心，大模【mó】型【xíng】可以通过数据【jù】挖掘和机器学【xué】习，更精准地预测【cè】和【hé】评估风险，提【tí】高风控技【jì】术【shù】的精度【dù】。

据【jù】了解【jiě】，目前马上消费的人工智【zhì】能技术主【zhǔ】要应【yīng】用在【zài】三大场景：一是金融【róng】智能对话【huà】，实现实时人【rén】机协作、持续学习、可信安全【quán】合规；二是金融数字【zì】人，通过大模型+组合式AI多【duō】模态能【néng】力【lì】，实现有【yǒu】温度的数字【zì】人；三是金融【róng】服务的AI核【hé】心【xīn】引擎，通【tōng】过大模型的大脑与心理【lǐ】学【xué】的有机结合，实现有情感的人【rén】机互动体验。

马上消费CTO蒋宁认为：“大模型在金融【róng】领【lǐng】域有广泛的应用前景，能构建用户个性化【huà】服【fú】务体验。在数字中国的建设背景下，大模型将有效提【tí】升【shēng】金融领域【yù】营【yíng】销、运营【yíng】等价值链效率【lǜ】，进一步拓展数据决策【cè】在风【fēng】控领域【yù】的【de】创新应用效【xiào】果【guǒ】，助力【lì】金融【róng】行业【yè】数字化转型产【chǎn】生实质性的飞跃。”

马上消费CTO 蒋宁

在马【mǎ】上消费看来，大模型是一道“应用题”，作答要以用为【wéi】先，扎进场景，锻造自我【wǒ】造血和【hé】商业【yè】化的能力【lì】。

生成【chéng】式AI，顾名思义，输【shū】出【chū】的结果是大模型【xíng】“涌现”出来的结果，会有一定“胡说八道”的可能。一旦要落【luò】地到对精准度要求甚【shèn】高【gāo】的产业，这种【zhǒng】不【bú】确【què】定【dìng】性将是致命【mìng】的。对合【hé】规工作要求甚严的【de】金融【róng】机构来【lái】说就更是如此。

而且，金融【róng】行业【yè】在数据安全、隐私保护、消费者权益【yì】保护等方面都有严格要求，金融大模型必须既【jì】聪明又靠【kào】谱，确保事【shì】实上的【de】准确性【xìng】和逻【luó】辑的可控【kòng】性【xìng】。

基于这些特性，蒋宁【níng】表【biǎo】示，为实现大模型落【luò】地领跑，马上消费【fèi】制定了“三【sān】横三纵”战【zhàn】略，形成了独特的方法论。

在“三横”能力维度，包【bāo】括持续学【xué】习、模型控【kòng】制、组合式【shì】AI，要【yào】达到行【háng】业领先；在“三纵”场景【jǐng】，包括【kuò】实时【shí】人机决策、多模态大模型、数据智能【néng】，要做深【shēn】做透【tòu】，做到更聪明【míng】、更稳定、更安全可【kě】控。

在AI坐标系上，通用大【dà】模型如同一横，广【guǎng】度【dù】有余，深耕【gēng】程度【dù】不足。马上消费尝试将金融业垂直化【huà】的【de】那一【yī】竖找【zhǎo】到，扎根【gēn】向下，将生【shēng】成式模型强大的【de】迁移【yí】学习和泛化能力【lì】，与垂直领域【yù】辨别式模型的可【kě】用性和专业性相结【jié】合，嵌入并优化金融【róng】行业的【de】流程，找到精【jīng】准的【de】、重【chóng】塑用户体验的价值点，积聚势能。

从数据到知识，从单点到矩阵

当前，全世界科研机构仍未能弄清大模型内在的【de】运作【zuò】机【jī】理，但对于如何做【zuò】好大模型，已【yǐ】经形成【chéng】共识：参与【yǔ】者要【yào】有深厚【hòu】的技术【shù】池积累【lèi】，并具备高质量行业数据，否则，再多的概念【niàn】、风【fēng】口也无济于事。

一直以来，金融业，尤其【qí】是消费金融对【duì】技术都极敏感，且以产业【yè】应用为导向【xiàng】。因为海量业务处理场景下【xià】，一小步【bù】的技术提升【shēng】，都【dōu】可能为【wéi】行业运【yùn】营效率带来巨大提升，重塑客户体【tǐ】验【yàn】。

践行数字化的8年里【lǐ】，马上【shàng】消费一直致力【lì】于【yú】挖掘【jué】数据价值，实【shí】现数据资【zī】产化，积累高质量原生数据，包括32亿通【tōng】真实用【yòng】户对话和金融领【lǐng】域资【zī】料【liào】万亿级token，形成【chéng】了多【duō】模态的数据资产。

而数【shù】据并不等于能力。马上【shàng】消费【fèi】人工智能研究院院长陆全认【rèn】为，“金融行业能共享的数据很【hěn】受限，大【dà】模型【xíng】要【yào】能把数据沉淀成知【zhī】识，并复用在同一【yī】行业其【qí】他用户中而实现共赢【yíng】。”这种沉淀、转化的关【guān】键，正是扎【zhā】根产【chǎn】业的【de】技术“洞见”。

作为全国【guó】领【lǐng】先的技【jì】术驱动的消费金融机构，马上消费在长【zhǎng】期攀【pān】高运动中，对金【jīn】融行业有【yǒu】了系统【tǒng】的【de】认知，对技【jì】术拥有更底层的思考，并在算【suàn】力【lì】、算法【fǎ】与数【shù】据这三大支柱上建立了护城河，能够让【ràng】数据成为驱动大模【mó】型做深做透的【de】燃料【liào】。

为响应国【guó】家扩大内需战【zhàn】略【luè】，以【yǐ】小额、分散、普【pǔ】惠为核心【xīn】的消【xiāo】费金融，必须用技术【shù】推动运营【yíng】成本【běn】下降，打【dǎ】通从“普”到“惠”的道路。截【jié】至目前，马上消费已【yǐ】自主研发1000多套系统，组【zǔ】建2000余人【rén】的研发团队，提交专利申请1300余件【jiàn】。这些技术已经为过亿【yì】用户提供【gòng】自【zì】动化营销、风控等服务。

现今，它们也为马上消费大模型技术的成长、应用撑起了空间。

推动大模型这【zhè】场被视作工业革命【mìng】级的变革【gé】，既要【yào】头部企【qǐ】业发挥带动【dòng】作用，也需要上下游形成合力【lì】。就金融业【yè】来说，马上消费【fèi】等一批有【yǒu】硬核实力的企业，以聚焦【jiāo】业务【wù】的【de】大【dà】模型解【jiě】决方案为【wéi】杠杆，撬【qiào】动金融【róng】生态伙伴转型，形【xíng】成矩阵效应。

当【dāng】前，马上【shàng】消费聚焦“自营+开放平台【tái】+金融云”战略，不【bú】断向同业输出自身科技解决方案。可以预见，大模型也将【jiāng】成为该【gāi】战略的一环，用安全、可信【xìn】、合规的大【dà】模【mó】型【xíng】去解决【jué】更【gèng】多【duō】用【yòng】户需求，也让生态伙伴享受【shòu】技术普惠的红利【lì】。

在【zài】这场拥抱、押注、追赶的大【dà】模型【xíng】潮流中，马上消费是顺【shùn】时而动者，也是【shì】造浪助【zhù】澜者，将不断【duàn】深入金【jīn】融服务场景中，以更【gèng】实在【zài】的科技【jì】力【lì】在“长坡”铺上“厚雪”。